技術の次の10年を予測する:雲から消えていくコンピュータとロボットの台頭

論理と合理性に従う業界では、少なくとも外向きには、ハイテク業界は誇大宣伝と「次の大きなもの」の驚くべき弱点を持っているようだ。

おそらく、それは、販売や人事では、新しい管理戦略によって革新が定義されているのとは異なり、技術投資は非常に製品主導型であるからです。新しいハードウェアやソフトウェアを購入すると、生産性やその他の重要なビジネスメトリックの “破壊的な”ブレークスルーが発生する可能性があります。したがって、技術提供者は、可能な限り積極的に製品を宣伝することに関心があります。急速に成長するいくつかのテクノロジー企業によるマーケティングと顧客獲得への支出の水準は、多くの消費者ブランドを羨望に満ちています。

その結果、CIOは常に変化し続ける技術流行語(クラウド、ウェアラブル、IoTのインターネットが最近の作物で顕著である)によって誘惑されます。これによって、良いコンセプト彼らの予算、タイムスケール、リスクへの欲求に合ったものでなければなりません。短期的な決定は比較的簡単ですが、先に進むほど勝者を予測することが難しくなります。

1〜3年のタイムフレームでの技術革新

すべての誘惑にもかかわらず、CIOが近い将来に展開しようとしている技術は、比較的議論の余地がありません。 elaptopcomputer.comの調査によると、セキュリティ、モバイル、大規模なデータ、クラウドなど、今後3年間のCIOの投資優先事項がトップになります。 3D印刷やウェアラブルなどのファッショナブルなテクノロジーは、リストの一番下にあります。

デロイトからの別の調査によると、同様の調査結果が報告されています.CIOは、ビジネスアナリティクス、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、ビッグデータツールなど、長年にわたり導入されている、例えば。増強された現実感とゲーム化は、優先度の低い技術とみなされました。

elaptopcomputer.comの調査では、「ネットワークとデータの保護/確保」は、理解しがたいリスクに直面している技術責任者の「変化するビジネス要件」よりも優れています。

もうひとつの大きな要因はお金です。希望する場合でも、青空革新プロジェクトの賭けに大きな予算を持つCIOはほとんどありません。 (そして、間違いなく、ドットコムの過ぎ去りを覚えている人もいれば、間違いをもう一度繰り返すことを避けたいと思っています。)

デロイトの調査によれば、技術予算の10%未満が技術革新のために鳴り響いています(革新に費やすCIOは、小規模で控えめな企業になる傾向があります)。 CIOはイノベーションに特化した予算をますます支配していないという点で、企業家の見通しがより高いと考えられる他のビジネスユニット(マーケティングやデジタルなど)に引き継がれるようになるという複雑な問題もあります。

CIOは、上司の保守的な態度をリスクに帰すことが、イノベーションと成長のためのリスクの高いIT投資を行う上での最大の制約だと考えています。 CIOはIT投資にリスクを冒す意思があると主張していますが、この姿勢は現在のプロジェクトポートフォリオと一致していないようです。

問題のもう一つの部分は、これらの技術のいくつかのリターンを測定することは非常に難しいということです。管理者は、例えば、人件費や新しいハードウェアへの支出などの非常に明白なコストを追跡する標準的な投資収益率測定法を使用して、新技術の利点を測定するのに慣れてきました。しかし、ソーシャルメディアプロジェクトやIoTトライアルでのリターンの定義ははるかに滑らかです。

技術投資:中期的視点

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CIOの投資計画が保守的であり、短期間で限られた予算で悩まされるならば、テクノロジーの次の大きな要素がどこから来るのかを見るためにはもう少し見直さなければならない。

見るべき1つの場所は、ITの未来について最もよく知られているものです.GartnerのHype Cycle for Emerging Technologiesは、新技術の潜在性を考慮しながらその可能性を評価しようとしています。

チャートは、主流の採用からどのくらい離れているのかだけでなく、それらを取り巻く誇大宣伝のレベルでも技術を評価します。アナリストが主張していることを実証しています。つまり、新技術に興奮することはできませんしかし、我々が成功裏に展開することがどれほど難しいかを認識すると、急速にオフになってしまいます。技術が最終的に生産性の高原への啓蒙のスロープを作り上げる前に、外来的に期待されるピークのピークには一般に幻滅の谷が続きます。

Gartnerの副社長兼ガートナーのフェローは次のように述べています。「これは、すべての技術が期待していたパターンであり、期待と幻滅と最終的な生産性のアップとダウンです。最初の誇大宣伝のサイクルは20年前に出版されたと彼女は言う。

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それは技術そのものに関するものではなく、新しいものにどのように対応するかについてです。あなたは管理トレンドを見ると、プロジェクトでそれを見ることができます。私は人々が自分の人生に当てはまると私に伝えました – それは熱意の最初の波のパターン、そしてそれは私たちが思ったよりもはるかに困難であるという認識、そして最終的に何かを働かせるために必要なもの。

2014年のガートナー・ハイプ・サイクル・エマージング・テクノロジーガートナー

ガートナーの2014年のリストによれば、今後2年以内に生産性高原に到達すると予想される技術には、音声認識とメモリ内分析が含まれます。

主流採用までに2〜5年かかる技術には、3Dスキャナ、NFC、クラウドコンピューティングなどがあります。クラウドは、現在、Gartnerの幻滅の谷間に入っています.Gartner氏は、現在のところ、疲労の兆候、激しい曇りと幻滅(例えば、目に見えない障害)があります。

あなたが5-10年の水平線を見ると、予測にはバーチャルリアリティ、暗号化通貨、ウェアラブルユーザーインターフェイスが含まれます。

テクノロジがグレードを生み出すときの作業、つまりCIOの投資時間をどのように決めるべきかは、最大の課題です。 1995年のガートナーの初めての過度の宣伝技術(音声認識やバーチャルリアリティを含む)のいくつかのテクノロジーは、未だに未だ2014年の誇大宣伝を続けていません。

Emerging Technologiesの1995年の誇大宣伝サイクル。ガートナー

この種のユーザーインターフェイス技術は成熟するまでに長時間を要している、とFenn氏は述べています。たとえば、非常に構造化されたコールセンターアプリケーションでは音声認識が開始されましたが、最新のインカネーションはSiriのようなものですが「まだ完全に主流のインターフェースではありません。

ほぼすべての技術は、新しいコンセプトへの私たちの反応は同じままであるため、同じジェットコースターに乗ります。 「これは自然な心理的反応です。何か新しいことが起きると、私たちは興奮します。私たちを引き付ける脳の配線ですが、新しい技術が興味深く魅力的なサイクルの最初の部分を巡り続けたい、半分は大変な作業になりがちですので、気を散らす方が簡単です。

しかし、誇大宣伝のサイクルを脱することができなくても、CIOはこのようなコンセプトを使用して自分のインパルスを管理することができます:企業の投資戦略が、最も誇張されたときに常に新技術を採用しているということを意味しますブログには?)、CIOのピアツーピアが難しくなったとしても、それを見直す時が来るかもしれません。

フェン氏は次のように述べています。「あなたがそれをやっていないと、それを得られないなら、それは本当のプレッシャーです。新しいテクノロジーが価値を増やす場所を見てください。他の人にハードレッスンを教えてもらうこともできます。これが本当にあなたにとって重要でないものなら、時にはそれは後のアダプターになることができます。

そのトリックは、イノベーションを強制的に行うのではなく、常に実験を行い、必ずしも正しいとは限りません。

さらに、ガートナーの誇大宣伝のサイクルで主流に採用された「10年以上」と呼ばれるテクノロジーは、ホログラフィックディスプレイ、量子コンピューティング、人為的な機能拡張など、かなりSF的なものです。このように、それは、かなり世俗的なものから完全にエキゾチックなものまで、比較的近い将来の技術によって、驚くほど面白いものです。ガートナーは次のように述べています。「ロボットが増強よりも倫理的および合法的な地雷の数が少ないことが多いため、雇用主は人間の増強の価値を体重測定する必要があります。

未来人が歩き回るところ

10年の地平線を越​​えて、テクノロジーの未来派が歩む領域には、あなたは非常に魅力的です。

インテルのチップメーカの未来派のスティーブ・ブラウン氏は、今後10年間で3つのメガトレンドがコンピューティングの未来を形作ると主張している。 「彼らは本当にシンプルです。小さく、大きく、自然です」と彼は言います。

「小さい」はムーアの法則の結果であり、小規模で低消費電力のデバイスに向かう傾向を継続し、ウェアラブルとIoTの上昇を可能にします。「ビッグ」は生のコンピューティングパワーの継続的な成長を意味し、毎日のオブジェクトにあるレベルのコンピューティングパワーが吹き込まれるプロセスです。

Software as a Serviceは、コスト削減からスケーラビリティ、モバイルアクセシビリティに至るまであらゆる規模の組織にとって不可欠なメリットを提供します。

コンピューティングは目的地でした。コンピューティングのどこかに行かなければなりませんでした。あなたが礼拝した巨大なコンピュータを持っていて、そこに入るのは幸運でした。そして、コンピューティングを運ぶことができる時代でした。 」とBrown氏は述べています。

「次の時代は、コンピューティングが私たちの周りの世界に溶け込む場所であり、いったんそれを実行して世界を計測すれば、本質的にすべてをスマートにすることができます。何かをコンピュータに変えることができます。面白いことが起こる」とブラウンは主張する。

ブラウン氏によると、このレベルのコンピューティングパワーは経営幹部にとって新しい一連の問題となっています。 CIOやエンタープライズアーキテクトにとっての課題は、いったんすべてをスマートにすることができれば、何を使いたいのですか? 「将来、展開を行う前に答えなければならない巨大な哲学的な質問がすべてあります」と彼は言います。

ブラウンは、ロボットが周囲の世界を見て理解することができる、偏在する処理能力の世界を想定しています。

自律型マシンはすべてを変えようとしている」と語った。「エンタープライズにとっての課題は、マシンが物理マシンかアルゴリズムかにかかわらず人間がどのように作業するか、そしてタスクを実行して人間的な作品と、自動化されて何らかの方法で最適化できるビットがあります。

技術開発のスピードは加速しています。私たちはこれらの決定を下すのに10年を要していましたが、これらのことは私たちにもっと速く、より速く打撃を与えてくれるとブラウンは主張します。すべてのことは、新しいテクノロジーの使用方法をより良く決定する必要があることを意味し、プライバシーとセキュリティに関するより厳しい質問に直面します。

「この技術を使用すれば、人類はより良い人間になるでしょうか?それは、我々がより良い人間であると考えていることを前もって決定しなければならないということですか?企業レベルでは、何をしていますか?ビジネス?”。

ハードウェアとソフトウェアだけでなく

多くの組織にとって、この明るい未来の道には大きな障害があります。彼ら自身のスタッフとその働き方です。どのような投資をすべきかを把握することは、スタッフや組織全体の働き方を変えることよりも簡単です。

マイクロソフト社の最高計画責任者(CIO)のデイブ・コプリン(Dave Coplin)氏は、「私たちが本当に理解しなければならないのは、人間とテクノロジーの関係です。 。

コプリン氏は、私たちの多くは、新技術の使命は、私たちが何年にもわたってやってきたように新しい技術を使用する傾向があると主張しています。生産性の概念は古典的な例です:「生産性が何を意味するのかをはっきりと判断しなければなりません。残念ながら、ほとんどの人はプロセスが生産性だと思っています。実際の生産性はより良い成果に結びつくことになっているからです。労働者の4分の3が、オフィスの生産日が自分の受信トレイをクリアしていると考えている、と彼は指摘する。

コプレーンは次のように述べています。「テクノロジがバックグラウンドで消滅し始めるとき、あらゆるサーフェスが状況に応じてコンテキスト情報を表示できるようになるとどうなるでしょうか誰がそれを見ているのですか?これは私たちが進めている世界のようなものです。あらゆる種類の倫理問題を投げ捨てる予測データの世界です。それを最大限に活用することはできません。

電気通信事業者のBTの未来派のニコラ・ミラード氏は、CIOは先行技術の変化だけでなく、従業員の変化も考慮する必要があると主張して、これらの考えを反証しています。 70歳以上のスタッフにも十分対応しています。それはまた、職場を再考することを意味します。「オープンプランのオフィスは気を散らすマシンです」と彼女は言いますが、あなたはグレイキュービクルで革新的になることができますか?タブレットを使用している作業者は、デスクに対しては「パーチポイント」を好むかもしれません。ジェスチャーコントロールを使用する人は、より多くのスペースを必要とするかもしれません。マネージャーの役​​割さえも変わってしまうかもしれません。伝統的な指揮命令や制御についてはあまり分かりませんし、仕事を終わらせるためのスキルの適切な組み合わせを見つけることで、「パーティーホスト」になることもあります。

長期的には技術が大きく変化するだけでなく、労働者や管理者自身も考えを向上させる必要があります。

参考文献

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