直感的な顧客プロファイル:Global Bank

銀行にとっての課題は、ゲストオペレーティングシステム、ミドルウェア、およびサポートされているアプリケーションのコンテキストで、仮想化インフラストラクチャ(仮想化ホスト、ネットワーク、およびストレージシステムで構成)のパフォーマンスを理解することでした。新しいコンバージド環境のクロスドメイン・インサイトと優れたITパフォーマンスは、銀行の第一の優先事項です。大規模な仮想化を早期に採用しているため、銀行は100,000以上のユーザーをサポートする大規模なプライベートクラウド環境に伴う複雑さを理解し、アプリケーションパフォーマンス管理においてエンドツーエンドの可視性と数学的な確実性を提供する分析ベースのアプローチが必要です。これは、クラウド環境がミッションクリティカルなアプリケーションの生産準備が整っていることを確認するための前兆です。

結局、それは危険にさらされた。このような大規模なIT移行と統合の一環として、予測的な分析を使用して新しく統合されたIT環境での可視性とアプリケーションパフォーマンスを向上させるリスクがありますか?答えは「いいえ」でした。予測分析によって提供される数学的確実性によってのみ、銀行は仮想化およびアプリケーションのパフォーマンス管理戦略を弾力的なプライベートクラウドモデルに進化させることができます。

このソリューションの中心は、Netuitiveのオープンで自己学習型のIT分析ソフトウェアで、物理、仮想、およびクラウド環境に優れた分析層です。 Netuitiveの特許取得済みのBehavior Learningエンジンは、パフォーマンス監視のための手作業のルールベースの方法を、ITシステムとアプリケーションの動作上の動作を相関させ、自己学習する自動統計分析で置き換えます。根本的な原因を特定し、場合によっては問題を予測し、問題が発生しないようにすることで、ITパフォーマンスの問題をできるだけ早く解決することができます。

このITイニシアチブは、仮想化、アプリケーションパフォーマンス管理、クラウドコンピューティングの真の約束を実現するという当社の最重要目標をリードしています。それはほぼすべての銀行従業員に影響を与え、銀行の上級管理職が自信を持ってユーザーを新しいITプラットフォームに導くことも可能にします。また、エンタープライズコンピューティンググループは、VMwareの製品セット内の高度な機能の利用を開始することもできます。

「セルフラーニング分析は、当社の仮想化管理イニシアチブが、我々の大規模な異機種環境全体で見通しを見ることができる必要がある。

副社長、仮想化管理、グローバル・バンク

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